Dein Kunde fragt, ob ChatGPT ihn kennt. Gemessen statt behauptet.
Der GEO-Vollreport misst, ob eine Marke in KI-Antworten genannt, empfohlen und zitiert wird: über API-LLMs mit Websuche und über Google AI Overview, getrennt ausgewiesen. Das Ergebnis ist kein Sichtbarkeits-Gefühl, sondern eine Zahl je Engine, die Liste der stattdessen zitierten Quellen und ein Plan, der daran ansetzt.
Der Befund kommt von uns. Die Rechnung schreibst du.
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In der eigenen Messung über 47 Antworten von vier KI-Engines wurde die geprüfte Marke kein einziges Mal als Quelle zitiert. Die Antworten stützten sich auf 51 Vergleichslisten. [Quelle: eigene Messung, geo-visibility, August 2026]
Genau dieser Befund ist das Produkt: nicht die Beruhigung, dass schon alles sichtbar sein wird, sondern die Liste der Seiten, die die KI stattdessen zitiert, und der Weg dorthin.
Fünf Schritte, jede Zahl nachvollziehbar.
Fragenset aus echter Nachfrage
Die Fragen kommen aus Search-Console-Queries, Keyword-Daten und People-also-ask, nicht aus der Fantasie eines Generators. Rund 100 Fragen über fünf Cluster.
Messung über getrennte Engine-Klassen
API-LLMs (Perplexity, Gemini, Claude, OpenAI mit Websuche) und SERP-KI (Google AI Overview und AI Mode) werden getrennt gemessen. Eine App und eine API sind nicht dasselbe Produkt, und in einer Zahl zu mischen wäre Messtheater.
Answer-Inclusion statt Erwähnungszählung
Bewertet wird, ob die Marke genannt, empfohlen und zitiert wird, mit Rang in der Antwort. Eine Erwähnung im Nebensatz ist kein Ergebnis.
Stabilitätsprüfung
KI-Antworten schwanken. Ein Teil der Fragen wird mehrfach gemessen, damit du weißt, welche Befunde tragen und welche Momentaufnahme sind.
Zitationsanalyse und 6-Monats-Plan
Wer wird stattdessen zitiert, welche dieser Quellen sind Vergleichslisten, und was haben die zitierten Seiten, das deinem Kunden fehlt. Daraus entsteht der nach Zitationswahrscheinlichkeit priorisierte Plan.
Abgrenzung zum Audit
In den Audit-Paketen läuft ein GEO-Kurztest: Pass oder Fail je Frage, ohne Score und ohne Plan. Die Vollmessung hier ist das eigenständige Produkt dahinter. Einen ersten Eindruck liefert der kostenlose KI-Empfehlungs-Check: fünf Fragen, vier Engines, alle Antworten im Wortlaut.
Was im Report steht.
- Mention-Rate, Empfehlungs-Rate und Eigen-Domain-Zitatrate je Engine
- Zitationsquellen-Analyse: wer zitiert wird und welche Quellen Vergleichslisten sind
- Lückenprofil: was die zitierten Seiten haben, das die geprüfte Seite nicht hat
- AI-Crawler-Zugangsprüfung (robots.txt für GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot)
- 6-Monats-Plan, priorisiert nach Zitationswahrscheinlichkeit
- Eingefrorenes Frageset für vergleichbare Folgemessungen
GEO-Vollreport
je Kundendomain, als White-Label-Report unter deinem Namen.
Endpreis, keine Umsatzsteuer gemäß § 19 UStG.
Folgemessungen mit eingefrorenem Frageset sind separat anfragbar. Erst dadurch wird aus zwei Messungen ein Vergleich und nicht zwei verschiedene Fragen mit zwei verschiedenen Antworten.
Report für ein Kundenprojekt anfragenErst einen Beispiel-Report ansehenWas die Messung nicht kann.
KI-Antworten sind probabilistisch. Ein Messlauf ist ein Snapshot, keine Wahrheit, deshalb gehört die Stabilitätsprüfung zum Lieferumfang und deshalb gibt es keine Zusage, dass eine Marke nach Umsetzung des Plans zitiert wird. Der Plan priorisiert nach Zitationswahrscheinlichkeit, die Entscheidung trifft die KI.
Consumer-Apps (die ChatGPT-App im Browser) lassen sich nicht per API messen und werden nicht in die Zahlen gemischt. Was nicht sauber messbar ist, steht als Grenze im Report, nicht als Zahl.